Operational Value-up

자동차소재
자동차소재
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자동차 소재는 및 PPAP 등 철저한 4M 관리를 요구하며 공급망 전체 관점의 관리가 필요합니다.
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주요 캡스톤 수행/적용 경험 및 접근방법
  • 타이어 공장 수작업 공정 자동화 및 데이터 기반 생산 MES 고도화
  • 자동차 부품 공장 설비 이상징후 사전예측 기반 MTBF 향상 및 MTTR 감소
  • 협력사 자주 품질 통합 시스템 구축 (SI)
  • 자동차 부품 공장 VE (Value Engineering) 기반 설계 최적화
전기-전자-통신
전기-전자-통신
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높은 신뢰성과 내구도를 요구하는 산업으로 기존 표준화 대량생산에서 다품종 소량생산으로 트렌드가 변화하고 있습니다.
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주요 캡스톤 수행/적용 경험 및 접근방법
  • 반도체 공장 Dispatching Logic 재설계기반 공정 TAT 단축 및 Arrange 투입 공수 절감
  • PCB 공장 빅데이터 디스미어 공정 혁신
  • 반도체 공장 Deep-learning 기술 기반 AVI 검사공정 자동화 및 검출력 향상
  • 반도체 공장 Wire bonding 공정 고장 근본원인 분석 및 MTBF 향상
식품-주류-바이오
식품-주류-바이오
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타 산업에 비해 영세성이 크며 노동집약적 산업으로 재료비의 비중이 커 공정간 수율 관리를 통한 원부재료 및 생산성 Loss 관리가 필수적입니다
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주요 캡스톤 수행/적용 경험 및 접근방법
  • 음료/커피 공장 배합-충진-살균-포장라인 자동화 및 데이터 기반 작업시간 단축
  • 맥주 공장 양조공정 에너지 절감 및 폐기물 감소
  • 육가공 공장 데이터 기반 수율 개선
  • HACCP-MES 기반 추적성(Traceability) 강화 및 데이터 기반 통계적 품질관리
철강-중공업-기계
철강-중공업-기계
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산업의 특성 설명
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주요 캡스톤 수행/적용 경험 및 접근방법
  • 제철 공장 강재 투입 소모량 및 설계 공수량 빅데이터 예측모델 수립/적용
  • 제철 공장 연주, 압연 공정 Mold level hunting 개선
  • 고로 노황관리(조업 관리) 인공지능 도입
  • 열연 공장 조압연(Roughing mill) 공정 Camber 빅데이터 예측 분석
석유화학
석유화학
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석유 화학 산업은 자본 집약형 장치 기반 산업으로 매출원가 비중이 크며 원자재 가격 변동에 대한 원료 종속성이 큰 산업입니다.
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주요 캡스톤 수행/적용 경험 및 접근방법
  • 유화학 공장 데이터 기반 공정 Cost simulation Tool 구축 (Feed, 촉매 등)
  • 석유화학 공장 Reactor trend 분석 기반 촉매 사용주기 최적화
  • NCC 공장 에너지효율 모니터링 시스템 구축
섬유-화학재료
섬유-화학재료
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섬유 산업은 노동집약적 특성 설명
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주요 캡스톤 수행/적용 경험 및 접근방법
  • 빅데이터 기반 원단, 염조제 최적 투입량 Simulation
  • 섬유 공장 데이터 분석 기반 동작분석 및 적정 투입공수 적용
  • LCD Glass 공정 데이터 기반 Crack 및 Bubble 감소
SMB
SMB
Small Medium Business,
중견/중소기업
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SMB는 기존 조직규모 대비 급격한 성장으로 인해 조직원들의 업무부하가 높고 다양한 영역의 업무를 겸임하는 경우가 많습니다.
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이러한 기업에서는 단기간의 프로젝트 보다는 장기적 관점의 조직원 혁신 마인드를 내재화 시키는 방향이 효과적입니다.
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주요 캡스톤 수행/적용 경험 및 접근방법
  • 혁신활동이 조직원들의 업무 가중으로 다가오지 않도록 생산/구매/영업/물류 등 SCM 영역 전반에 대한 장기적인 과제 도출
  • 주/월단위의 진척관리 및 과제의 수행결과가 조직원들에게 가져오는효과에 대한 명확한 지표화/성과포상